SQL - Strukturalny język zapytań

SQL na przykładach bazy danych InterBase firmy Inprise (Borland)
oraz bazy danych DB2 firmy IBM

Do nauki języka SQL potrzebny jest jego interpreter do  obsługi bazy danych.

Do nauki języka SQL mogą być wykorzystane m.in. :

·         baza danych InterBase firmy Inprise (Borland) oraz

·         baza danych DB2 firmy IBM.

InterBase i IBM DB2 są to systemy relacyjnej bazy danych, w których została zaimplementowana pełna składnia języka SQL.

Ponadto, za­równo InterBase firmy Inprise (Borland) jak i  DB2 firmy IBM w wersji Personal Edition są dostępne za darmo.

Są to w pełni profesjonalne i popularne systemy, które dodatkowo są łatwe w obsłudze
i administrowaniu.

DB2 firmy IBM posiada więcej możliwości, ale jeśli chodzi o za­kres interpretowanego języka SQL oba systemy są sobie równe.

Dla osób nie posiadających szybkiego łącza do Internetu, InterBase jest lepszym wyborem.

InterBase SQL firmy Inprise (Borland) jest systemem relacyjnych baz danych, pracującym w technologii klient-serwer,
w którym została zaimplementowana pełna składnia języka SQL.
Jest to w pełni profesjonalny i łatwy w obsłudze i administrowaniu system, dostępny dla środowisk Microsoft Windows, Solaris i Linux.

Obecnie sprzedawana jest wersja 7 serwera, która wymaga co najmniej 40MB miejsca na dysku (nie licząc pojemności powstających baz).
Na komputerze klienta instaluje się jedynie bibliotekę DLL o rozmiarze 400 KB, która zapewnia programom dostęp do serwera bazodanowego poprzez sieć komputerową.

W 2000 roku firma Borland udostępniła kod źródłowy serwera InterBase 6.0 i później na jego podstawie powstał niezależny projekt bazy danych o nazwie Firebird.

IBM DB2 - relacyjny serwer danych z rodziny Information Management Software.

Baza IBM DB2 v9.5 oferowana jest w trzech komercyjnych edycjach:
Express, Workgroup, Enterprise
oraz bezpłatnej edycji DB2 Express-C.
Wszystkie edycje DB2 oparte są o ten sam kod i różnią się ograniczeniami licencyjnym wynikającymi z zastosowanej platformy sprzętowej oraz ewentualnych opcjonalnych komponentów.
edycje zawierają ten sam zestaw graficznych narzędzi administracyjnych, które dostępne są standardowo także w języku polskim.
Bezpłatna edycja DB2 Express-C może być stosowana w komercyjnych rozwiązaniach i nie ogranicza wielkości bazy danych.
 Do każdego serwera bezpłatnej bazy można wykupić wsparcie techniczne na okres jednego roku (DB2 Express-C FTL).
Wykupione wsparcie techniczne umożliwia dostęp do regularnie publikowanych przez IBM uaktualnień kodu
oraz daje możliwość konfiguracji bazy w architekturze o wysokiej dostępności

 

Koncepcja bazy danych          

Tradycyjne bazy danych

W czasie kiedy komputery nie były wykorzystywane tak powszechnie jak dzisiaj,
in­formacje były gromadzone na papierze.

Pracownik firmy musiał ręcznie organizować dane.
Zapisywał je, wyszukiwał, aktuali­zował itd.

Dzisiaj, oprócz operacji, które musi wykonać ręcznie, pozostałe wykonuje za pomocą funkcji, które dostarcza relacyjny system bazy danych.

 

 Relacyjny system bazy danych

Relacyjny system bazy danych przechowuje wszystkie dane w tabelach.

Każda tabela zawiera dane na konkretny temat,
np. dane o klientach, dane o pracownikach, towarach itp.

System bazy danych zarządza tymi danymi, pozwala m.in. na szybsze ich wyszuka­nie
i zorganizowanie

Za każdym razem gdy potrzebujemy informacji z bazy danych,
musimy „zapytać" sys­tem bazy danych w języku, który on rozumie.

Tym językiem jest SQL - Structured Query Language

 

Wydobywanie informacji z tradycyjnej bazy danych oraz z systemu relacyjnej bazy danych

Do dzisiaj istnieją tzw. tradycyjne bazy danych.
Są to bazy informacji, których nośnikiem jest po prostu papier. Wiele instytucji w tym niestety policja oraz szpitale korzysta do dziś z takich baz.

Scenariusz wydobywania danych w takich instytucjach jest następujący:

§   osoba potrzebująca danych np. przełożony prosi drugą osobę o pewne dane;

§  pracownik po otrzymaniu polecenia szuka informacji wśród dokumentów, które zostały złożone albo w archiwum lub w po prostu w szafie;

§  pracownik po zebraniu pewnej ilości segregatorów z danego okresu przegląda je, a następnie przygotowuje zbiorczy dokument zawierający żądane informacje;

§  po wydobyciu danych i zorganizowaniu ich do odpowiedniej formy wysyła je do przełożonego.

Czas wykonania tych operacji jest różny i zależy od wielkości organizacji, jej struktury, ilości potrzebnych danych oraz od pracowitości osób je zbierających.

 

W systemie relacyjnej bazy danych wszystkie powyższe operacje sprowadzają się do sformułowania tego samego pytania o dane
ale w formie zrozumiałej dla komputera, a ściślej mówiąc, w formie zrozumiałej dla systemu bazy danych.

Cała operacja wydobywania danych trwa w tym przypadku znacznie krócej. Jakość tych danych jest przy tym lepsza.

Mamy więcej pewności, że dane są prawdziwe, że ktoś się nie pomylił lub pominął pewną część danych przy zestawianiu żądanych informacji.

 

SQL - Strukturalny język zapytań

Język SQL jest wykorzystywany w większości relacyjnych systemów baz danych. SQL
jest zaimplementowany m.in. w takich systemach baz danych, jak:
DB2, Oracie, Inter-Base, MySQL, dBase, Paradox.

Składnia języka SQL dzieli się na trzy typy:

§  Język definiowania struktur danych - DDL (Data Definition Language);

§  Język do wybierania i manipulowania danymi - DML (Data Manipulation Language);

§  Język do zapewniania bezpieczeństwa dostępu do danych - DCL (Data Control Language).

 

Rys.2.5.

 

Język DDL jest używana przez administratorów systemu relacyjnej bazy danych w celu utrzymania struktury bazy danych,
obiektów bazy danych takich jak m.in. tabele.

Język DCL jest używany przez administratorów do zapewnienia bezpieczeństwa dostępu do danych,
m.in. do nadawania uprawnień do danych.

Język DML jest używany przez wszystkich użytkowników, którzy mają dostęp do bazy danych.
Za pomocą tego typu składni języka SQL użytkownicy mogą otrzymywać, zmieniać dane, dodawać nowe itp.

Tabela

Tabela składa się z wierszy i kolumn. Wiersze w tabeli są przechowywane w dowolnym po­rządku.
Dla każdego wiersza każda z kolumn posiada jedno pole z wartością. Wszystkie wartości w kolumnie są tego samego typu.

 

W różnych systemach relacyjnej bazy danych jak np. DB2, Oracie, InterBase czy dBase lub Paradox,
każda tabela jest przechowywana w osobnym zbiorze na dysku twardym lub kilka tabel w jednym zbiorze.
Sposób przechowywania danych z tabeli na dysku twardym jest tematem drugorzędnym.

Ćwiczenia te maja przede wszystkim na celu nauczenie języka SQL.
Teraz wystarczy tylko wiedzieć, że sposób przechowywania tabel zależy od implementacji systemu rela­cyjnej bazy danych.

Konstrukcja nazwy tabeli

Nazwa tabeli składa się z dwóch części. Pierwsza część to kwalifikator, a druga z kolei to nazwa tabeli.
Kwalifikator i nazwa tabeli oddzielone są kropka. Każda tabela musi mieć unikatową nazwę
w granicach kwalifikatora.

Taka konstrukcja nazwy tabeli nie stosuje się we wszystkich relacyjnych bazach da nych.
Między innymi w opisywanym tutaj systemie InterBase.
W InterBase odwołanii do tabeli następuje wprost, np.

 

SELECT * FROM KLIENCI . . .

w systemie DB2

SELECT * FROM DB2ADMIN.KLIENCI

Typy danych

W różnych systemach relacyjnej bazy danych inaczej nazywają się typy danych.
Jednak ich zakres i typ jest często identyczny.
Każdy system relacyjnej bazy danych posiada w swojej dokumentacji sekcję, która opisuje typy danych używanych w tym systemie.
Poniżej znajdują się przykładowe typy danych wraz z ich opisem.

Tabela 2.1. numeryczne typy danych

Typ danych	Opis
SMALLINT	liczby całkowite z przedziału –32768 do +32767 (czasami ten zakres jest mniejszy)
INTEGER	liczby całkowite z przedziału –2147483648 do +2147483647 (lub mniejszy)
DECIMAL (m,n)	liczby rzeczywiste, gdzie m oznacza całkowitą liczbę cyfr, a n oznacza liczbę cyfr po przecinku

 

Tabela 2.2. znakowae typy danych

Typ danych	Opis
CHAR (n)	typ znakowy o stałej długości (max. 255 znaków)
VARCHAR (n)	typ znakowy o zmiennej długości

 

Tabela 2.3.typy danych daty i czasu

Typ danych	Opis
DATE	typ daty (występują różne standardy zapisywania daty)
TIME	typ czasu (występują różne standardy zapisywania czasu)

 

Tworzenie tabeli - CREATE TABLE

Tworzenie tabeli polega na definiowaniu jej kolumn.
Dla każdej kolumny należy okre­ślić nazwę kolumny, typ danych i długość (w zależności od typu)
oraz to, czy jest do­zwolone pozostawienie wartości pustej w kolumnie.

CREATE TABLE UZYTKOWNIK.PRACOWNICY (

ID_PRACOW CHAR(6)NOT NULL,

IMIE           VARCHAR(18)NOT NULL,

NAZWISKO       VARCHAR(24) NOT NULL,

STANOWISKO     VARCHAR(12)NOT NULL,

DZIAL          VARCHAR(12) NOT NULL,

DATA_URODZ DATE,

TELEFON_DOM    CHAR(12));

Wartość pusta NULL

Wartość null jest to wartość nieokreślona, która może zostać użyta w każdym polu ta­beli niezależnie od typu kolumny. Wartość null jest różna od zera lub spacji.

W tabeli na rysunku 2.8 osobom, które nie posiadają firmy, w kolumnach: FIRMA oraz NIP przypisano wartość mull.

 Przy konstruowaniu tabeli poleceniem create table w poprzedniej sekcji określiliśmy dla pewnych kolumn parametr not null.
Oznacza to, że przy wstawianiu nowych wier­szy musimy określić wartości dla tych kolumn, nie mogą one być wartością null.
 Defini­cja kolumny w poleceniu create table pozostawiona bez klauzuli not null określa,
że dozwolone jest wstawienie do tej kolumny wartości null. Istnieje jeszcze opcja o na­stępującej składni:

NOT NULL WITH DEFAULT ( (wartość)]

gdzie parametr wartość określa domyślną wartość dla kolumny. Wartość domyślna zo­stanie nadana dla kolumny automatycznie,
gdy nie określimy jej wprost przy wstawia­niu nowego wiersza do tabeli.

Autoryzacja dostępu do tabeli

Możemy udostępnić nasze dane innym użytkownikom, a ściślej mówiąc możemy udo­stępnić tabele innemu użytkownikowi.
W tym celu stosuje się polecenie języka SOŁ grant.
Poniższy przykład nadaje uprawnienia użytkownikowi o nazwie UŻYTKOW­NIK do tabeli PRACOWNICY.
Od tej pory UŻYTKOWNIK może wybierać (wyko­nywać zapytania select) dane z naszej tabeli.

GRANT SELECT ON PRACOWNICY TO UŻYTKOWNIK;

 

Prawa do tabeli można odebrać poleceniem revoke. Oto przykład:

REVOKE SELECT ON PRACOWNICY FROM UŻYTKOWNIK;

Powyższy przykład użycia polecenia grant umożliwia tylko wybieranie danych z tabeli.
Poniższy przykład umożliwia wybieranie, wstawianie i aktualizowanie danych w tabeli.

 

GRANT SELECT, INSEKT, UPDATE ON PRACOWNICY TO UZYTKOWNIK;

Widoki

Za pomocą widoków możemy ograniczyć zakres danych dostępnych dla użytkownika.
Widok może ograniczać dane z jednej tabeli lub może to być kompozycja danych z kil­ku tabel.
Dane w widoku mogą być ograniczone do kilku kolumn lub do pewnego za­kresu wierszy.

Widoki stosuje się w różnych celach:

§  w celu zabezpieczenia danych przed niepowołanym dostępem;

§  uproszczenia korzystania z danych dla końcowego użytkownika.

Przykładem zwiększenia bezpieczeństwa może być widok, który nie obejmuje kolumny z danymi o zarobkach.
Wiadomo, że nie wszyscy użytkownicy powinni mieć dostęp do takich danych.

 

Podsumowanie

1.      Relacyjna baza danych jest kolekcją tabel.

2.      Użytkownicy nie musza się martwić o to, jak dane są przechowywane w bazie da­nych oraz jak są wydobywane.

3.      SQL jest językiem do komunikowania się z baza danych.

4.      Język SQL jest używany do:

§  wydobywania danych (select);

§  manipulowania danymi (ihsert, update, delete);

§  definiowania, redefiniowania i usuwania obiektów wchodzących w skład

§  struktury bazy danych (create, alter, drop);

§  definiowania uprawnień do danych (grant, revoke).

5.      Użytkownicy mogą mieć dostęp do danych poprzez widoki.

 

 

Zapytania SQL.

Polecenie select jest używane do pobierania danych z bazy danych (z tabel lub wido­ków).
W tym rozdziale zapoznamy się ze składnią polecenia select.

Rozdział ten ma na celu nauczenie formułowania zapytań SQL do wyświetlana wsstkich wierszy z tabeli,
wybierania określonych kolumn, używania warunków, używania stów klu­czowych BETWEEN, IN, LIKE oraz DISTINCT.

Struktura polecenia SELECT

Tabela 3.1

select          opisuje nazwy kolumn, wyrażenia arytmetyczne, funkcje

from                         nazwy tabel lub widoków

where          warunek (wybieranie wierszy)

group by    nazwy kolumn

having        warunek (grupowanie wybieranych wierszy)

order by    nazwy kolumn lub pozycje kolumn                                     

 

Każde polecenie select musi posiadać klauzule select oraz from, pozostałe klauzule są opcjonalne.

Inne klauzule wchodzące w skład polecenia select zostaną szczegółowo omówione później.

Wybieranie wszystkich kolumn

Poniższe polecenie select wyświetla wszystkie kolumny i wiersze z tabeli PRA­COWNICY.

select *

from db2admin.pracownicy;

Wybieranie wszystkich kolumn i wierszy ma sens tylko w przypadku małych tabel,
W praktyce buduje się zapytania, które znacznie ograniczają wynik zapytania.

Wybieranie określonych kolumn

Polecenie select, którego użyjemy za chwilę, wyświetla kolumny IMIĘ, NAZWISKO i DZIAŁ z tabeli PRACOWNICY.

SELECT  IMIE, NAZWISKO, DZIAL FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY;

 

Wybieranie i jednoczesnym porządkowaniem

Następujące polecenie select wyświetla kolumny IMIĘ, NAZWISKO i DZIAŁ z ta­beli PRACOWNICY i jednocześnie porządkuje dane według nazwiska.

SELECT IMIE, NAZWISKO, DZIAL FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

ORDER BY NAZWISKO ASC;

 

Wynik wykonania zapytania jest uporządkowany według kolumny wskazanej w klau­zuli ORDER BY.

Słowo kluczowe asc mówi o tym, że sortowanie zostanie dokonane w porządku rosną­cym.
Sortowanie rosnące jest domyślne więc słowo kluczowe asc nie musi być wyspe­cyfikowane.
Porządek malejący uzyskuje się przez zastosowanie słowa desc.

W zależności od implementacji bazy danych kolumna występująca w klauzuli ORDER by musi być częścią wyniku wykonania zapytania.

Możliwe jest wskazanie większej liczby kolumn w klauzuli order by.
Przykładowo może istnieć potrzeba wybrania danych w tabeli z jednoczesnym sortowaniem według stanowiska,
na którym dana osoba pracuje, a następnie według nazwiska.

SELECT IMIĘ, NAZWISKO, STANOWISKO, DZIAŁ

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY ...

ORDER BY STANOWISKO ASC, NAZWISKO ASC;

 

Istnieje inny sposób na wskazanie kolumn w klauzuli order by. Zamiast nazywać ko­lumny, możemy je wskazać poprzez ich pozycje na liście select.

SELECT  IMIE, NAZWISKO, STANOWISKO, DZIAL FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

ORDER BY 3 ASC, 2 ASC;

Inne przykłady:

ORDER BY 3 ASC, NAZWISKO ASC

ORDER BY 3 ASC, 2 ASC, DZIAL ASC;

Dozwolona jest tylko jedna klauzula order by w zapytaniu select.
Klauzulę order by określa się jako ostatnią w całym zapytaniu select.

Wybieranie niepowtarzających się wierszy

Słowo kluczowe distinct zapewnia, że wynik zwrócony z zapytania zawierać będzie tylko niepowtarzające się wiersze.
Wszystkie powtarzające się wartości nie zostaną wy­świetlone.

SELECT DISTINCT STANOWISKO FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY;

 

Słowo kluczowe distinct musi występować zaraz po słowie kluczowym select.

SELECT DISTINCT STANOWISKO, DZIAŁ FROM DB2ADMIN. PRACOWNICY;

Takie zapytanie wyświetli wszystkie stanowiska obejmowane w danych działach.
Jeżeli w danym dziale pojawią się dwa takie same stanowiska, tylko jedno zostanie wyświetlone.

Słowo distinct eliminuje wiersze, które posiadają duplikaty we wszystkich kolum­nach wyspecyfikowanych w wyrażeniu select.
Tylko jedno słowo distinct może zostać użyte w całym zapytaniu select.

Wybieranie określonych wierszy

Do wybrania określonych wierszy z tabeli używa się klauzuli where, która służy do okre­ślenia kryterium wyboru wierszy.
W klauzuli WHERE specyflkujemy warunek, który musi być spełniony dla szukanych wierszy.

 

SELECT IMIĘ, NAZWISKO, STANOWISKO, DZIAL

PROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

WHERE STANOWISKO = 'SPRZEDAWCA^’;

 W przypadku kolumn typu znakowego, daty lub czasu, wartości dla których sprawdzany jest warunek muszą być otoczone apostrofem.
Przy porównywaniu kolumn typu znakowego należy pamiętać, że rozróżniane są wielkie i małe litery.
 Dla kolumn typu numerycznego jak np. INTEGER, SMALLINT, wartości do porównania nie są otaczane apostrofem.

SELECT NR_KLIENTA, NR_SAMOCHODU, NR_PRACOW_WYP, CENA_JEDN

FROM DB2ADMIN.WYPOZYCZENIA

WHERE CENA_JEDN >= 100;

 

Operatory logiczne używane w klauzuli WHERE

SELECT  NR_KLIENTA, NR_SAMOCHODU, NR_PRACOW WYP, CENA_JEDN

FROM DB2ADMIN. WYPOZYCZENIA

WHERE      CENA_JEDN  = 100 - równa

CENA_JEDN <> 100 - nie równa

CENA_JEDN  > 100 - większa niż

CENA_JEDN >= 100 - większa lub równa

CENA_JEDN  < 100 - mniejsza niż      

CENA_JEDN <= 100 - mniejsza lub równa

Operatory AND oraz OR

Kiedy w warunku używamy operatora and, aby wiersz został zawarty w wyniku,
oba wa­runki połączone operatorem and muszą zostać spełnione, tzn. muszą zwrócić wartość prawdy (TRUE).
Warunek z operatorem or zwróci wartość TRUE, gdy przynajmniej jed­na ze stron zwróci wartość TRUE.

 
SELECT IMIE, NAZWISKO, STANOWISKO, DZIAL

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

WHERE STANOWISKO = 'SPRZEDAWCA'

AND DZIAL = 'OBSŁUGA KLIENTA’;

 Takie zapytanie SQL zwróci w wyniku wszystkich pracowników pracujących na sta­nowisku sprzedawca w dziale obsługi klienta.

 SELECT IMIE, NAZWISKO, STANOWISKO, DZIAL

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

WHERE STANOWISKO = 'SPRZEDAWCA'

OR DZIAL = 'TECHNICZNY';

 Następne zapytanie zwróci wszystkich pracowników pracujących na stanowisku sprze­dawca oraz wszystkich pracowników
 pracujących w dziale technicznym niezależnie od tego, czy pracują na stanowisku sprzedawca.

Operatorów and i or możemy używać razem do budowy bardziej złożonych warunków.
 Następujące zapytanie zwróci wszystkich pracowników pracujących na stanowisku kierow­nika
w dziale obsługi klienta oraz wszystkich pracowników z działu technicznego.

Wiersze zostaną uporządkowane wg działu a następnie wg nazwiska.

SELECT IMIE, NAZWISKO, STANOWISKO, DZIAL

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

WHERE STANOWISKO = 'KIEROWNIK'

AND DZIAL = 'OBSŁUGA KLIENTA'

OR DZIAL = 'TECHNICZNY'

ORDER BY DZIAL, NAZWISKO;

 

W poprzednim przykładzie widoczna jest wyższość operatora and nad operatorem or.
Następne zapytanie posiada w klauzuli where warunki otoczone nawiasami.
Nawiasy pozwalają określić kolejność sprawdzania warunków.

SELECT IMIE, NAZWISKO, STANOWISKO, DZIAL

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

WHERE STANOWISKO = 'KIEROWNIK^’

AND (DZIAL = 'OBSŁUGA KLIENTA' OR DZIAŁ = 'TECHNICZNY')

ORDER BY DZIAL, NAZWISKO;

Zapytanie wyświetli osoby pracujące tylko na stanowisku kierownika w dziale obsługi klienta lub w dziale technicznym.

 

Predykat IN

Predykat in pozwala porównać wartość do wartości ze zbioru. Wartości typu znakowe­go, daty i czasu muszą być otoczone apostrofem.

SELECT IMIE, NAZWISKO, STANOWISKO, DZIAL

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

WHERE STANOWISKO IN ('SPRZEDAWCA^’, 'KIEROWNIK');

 

Wartości mogą być typu numerycznego, znakowego, typu daty lub czasu.

SELECT MARKA, TYP, ROK_PROD, POJ_SILNIKA

FROM DB2ADMIN. SAMOCHODY

WHERE POJ_SILNIKA IN (1400, 1600);

 

Predykat BETWEEN

Predykat between pozwala sprawdzić, czy dana wartość zawiera się między dwoma wska­zanymi wartościami.

SELECT MARKA, TYP, ROK_PROD, KOLOR, POJ_SILNIKA

FROM DB2ADMIN.SAMOCHODY 

WHERE POJ_SILNIKA BETWEEN 1100 AND 1800;

 

Zapytanie zwróciło dane o samochodach, których pojemność silnika zawiera się miedzy 1100 a 1800 cm sześciennych.

Klauzula:

WHERE POJ_SILNIKA BETWEEN 1100 AND 1800;

jest równa następującemu zapisowi:

WHERE POJ_SILNIKA >= 1100 AND POJ_SILNIKA <= 1800;

 

Wybieranie wartości NULL

Wybieranie wierszy z tabeli, w których jedno z pól zawiera wartość pustą null, polega na użyciu predykatu null.

W przykładzie użycia predykatu null wybieramy wszystkich klientów, którzy nie posiadają karty kredytowej.
Zwrócone zostaną wiersze z danymi o klientach, którzy w polu NR_ KARTY_KREDYT nie posiadaj ą żadnego wpisu.

SELECT IMIĘ, NAZWISKO, ULICA, MIASTO

PROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NR_KARTY_KREDYT IS NULL;

Możliwe jest wybranie wszystkich klientów posiadających kartę kredytową.
Wtedy w klau­zuli where dla sprawdzenia wartości w polu NR_KARTY_KREDYT używamy również predykatu null, ale z zaprzeczeniem.

SELECT IMIE, NAZWISKO, NR_KARTY_KREDYT, MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NR_KARTY_KREDYT IS NOT NULL;

 

 

Wyszukiwanie częściowe - predykat LIKE

Często istnieje konieczność wyszukania np. nazwisk klientów, które zaczynają się od konkretnej litery.

SELECT IMIE, NAZWISKO, ULICA, MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NAZWISKO LIKE 'K%';

 

Inne przykłady użycia predykatu like:

SELECT IMIE, NAZWISKO, ULICA, MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NAZWISKO LIKE '%SKI';

 Zapytanie zwróci wiersze z danymi o klientach, których nazwiska kończą się na „ski".

W następnym przykładzie wyszukamy klientów, którzy w swoim nazwisku posiadają litery „K" oraz „A" w wymienionym porządku.

SELECT IMIE, NAZWISKO, ULICA, MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NAZWISKO LIKE '%K%A%';

 

W zapytaniach z predykatem like można stosować zaprzeczenie NOT oraz operatory and i OR. Oto przykłady:

SELECT IMIE, NAZWISKO, ULICA, MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI ,

WHERE NAZWISKO NOT LIKE 'K%';

 

Następujące zapytanie wyszuka wszystkich klientów, których nazwiska nie zaczynają się na literę „K" oraz „D".

SELECT IMIE, NAZWISKO, ULICA, MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NAZWISKO NOT LIKE 'K%'

AND NAZWISKO NOT LIKE 'D%' ;

 

Możliwe jest również wyszukanie np. klientów, których nazwiska zawierają drugą literę „O".
Znak „_" zastępuje dowolny pojedynczy znak.

SELECT IMIE, NAZWISKO, ULICA, MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NAZWISKO LIKE '_0%';

 

Oto drugi przykład, w którym pomijamy dwie pierwsze litery nazwiska:

SELECT IMIE, NAZWISKO, ULICA, MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NAZWISKO LIKE '_C%';

Podsumowanie

1. Do wybierania danych z tabeli służy polecenie select.

2. Można wybierać wszystkie i określone kolumny tabeli.

3. Można wybierać wszystkie i określone wiersze.

4. Można wybierać dane i jednocześnie je uporządkować.

5. W zapytaniu select można użyć słów kluczowych:

§   distinct - w celu wyszukania nie powtarzających się wierszy;

§   like - w celu określenia wartości dla warunku;

§   IN - w celu wskazania zbioru wartości dla warunku;

§   between - w celu wskazania zakresu wartości dla warunku.

 

  Rozdział 4 . Wybieranie danych z wielu tabel.

W tym rozdziale zajmiemy się wyszukiwaniem danych z wielu tabel.
Do tej pory wszystkie zapytania wyszukujące koncentrowały się na jednej tabeli.
Poza tym na­uczymy się używać skrótów w odwoływaniu się do tabel w zapytaniach SQL. Poznamy również predykat join.

 

W naszej przykładowej bazie danych WYPAUT, dla każdego numeru miejsca (miejsca pracy pracownika)
w tabeli PRACOWNICY istnieje jeden wiersz w tabeli MIEJSCA.

 

DB2 odczytuje numer miejsca pracy pracownika z tabeli PRACOWNICY, a następnie prze­szukuje tabelę MIEJSCA
w celu znalezienia odpowiadającego temu numerowi wiersza, który opisuje dokładnie miejsce pracy tzn. adres, telefon itd.
W języku baz danych, jakim jest SQL, pytanie przedstawione na poprzednim rysunku może wyglądać tak:

SELECT DB2ADMIN.PRACOWNICY.NAZWISKO,

DB2ADMIN.PRACOWNICY.STANOWISKO,

DB2ADMIN.PRACOWNICY.DZIAL,

DB2ADMIN.MIEJSCA.MIASTO,

DB2ADMIN.MIEJSCA.ULICA

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY,DB2ADMIN.MIEJSCA

WHERE                                      DB2ADMIN.PRACOWNICY.NR_MIEJSCA=DB2ADMIN.MIEJSCA.NR_MIEJSCA

ORDER BY DB2ADMIN.PRACOWNICY.NAZWISKO;

 

Wybieranie danych z wielu tabel nazywa się powszechnie złączeniem (ang. join). W celu złączenia dwóch lub większej ilości tabel:

§  w klauzuli select musimy wyspecyfikować kolumny, które chcemy zawrzeć w za­pytaniu;

§  w klauzuli from określamy nazwy złączanych tabel;

§  w klauzuli where określamy warunki złączenia.

 

Składnie złączenia - predykat JOIN

Istnieją dwa typy składni zapytania złączającego.
Pierwszy typ został zaprezentowany już w poprzedniej sekcji. Oto zapytanie, które zostało zbudowane przy użyciu tej składni:

SELECT DB2ADMIN.PRACOWNICY.NAZWISKO,

DB2ADMIN.PRACOWNICY.STANOWISKO,

DB2ADMIN.PRACOWNICY.DZIAL,

DB2ADMIN.MIEJSCA.MIASTO,

DB2ADMIN.MIĘJSCA.ULICA

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY,

DB2ADMIN.MIEJSCA

WHERE DB2ADMIN.PRACOWNICY.NR_MIEJSCA = DB2ADMIN.MIEJSCA.NR_MIEJSCA

ORDER BY DB2ADMIN.PRACOWNICY.NAZWISKO;

Przy złączaniu dwóch tabel, do poprawnego wyświetlenia wyniku klauzula where musi zawierać jeden warunek.
Gdy złączamy trzy tabele, klauzula WHERE musi zawierać przy­najmniej dwa warunki.
 Dwa pierwsze warunki w tym przykładzie dotyczą złączenia tabel, trzeci dotyczy warunku wyboru wierszy.
Oto przykład:

SELECT DB2ADMIN. WYPOŻYCZENIA.NR_WYPOZYCZENIA,

DB2ADMIN.PRACOWNICY.NAZWISKO,

DB2ADMIN.PRACOWNICY.STANOWISKO,

DB2ADMIN.PRACOWNICY.DZIAL,

DB2ADMIN.MIEJSCA.MIASTO,

DB2ADMIN.MIEJSCA.ULICA

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY,

DB2ADMIN.MIEJSCA,

DB2ADMIN.WYPOZYCZENIA

WHERE DB2ADMIN.PRACOWNICY.NR_MIEJSCA = DB2ADMIN.MIEJSCA.NR_MIEJSCA

AND DB2ADMIN.PRACOWNICY.NR_PRACOWNIKA = DB2ADMIN.WYPOZYCZENIA.NR_PRACOW_WYP

AND DB2ADMIN.MIEJSCA.MIASTO = 'WARSZAWA'

ORDER BY DB2ADMIN.PRACOWNICY.NAZWISKO;

 

Inny typ złączenia polega na zastosowaniu konstrukcji join ... on.

SELECT DB2ADMIN.PRACOWNICY.NAZWISKO,

DB2ADMIN.PRACOWNICY.STANOWISKO, DB2ADMIN.PRACOWNICY.DZIAL,

DB2ADMIN.MIEJSCA.MIASTO, DB2ADMIN.MIEJSCA.ULICA

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY JOIN

DB2ADMIN.MIEJSCA ON

DB2ADMIN.PRACOWNICY.NR_MIEJSCA = DB2ADMIN.MIEJSCA.NR_MIEJSCA

WHERE DB2ADMIN.PRACOWNICY.STANOWISKO = 'SPRZEDAWCA'

ORDER BY DB2ADMIN.PRACOWNICY.NAZWISKO;

Kiedy używamy słowa join w klauzuli from, warunki złączenia muszą być wyspecy­fikowane po klauzuli on.
W klauzuli where można określić dodatkowe warunki. Oto wynik wykonania powyższego zapytania:

 

Stosowanie aliasów w zapytaniu

Aliasy definiuje się w celu skrócenia nazwy tabeli. Jak wiemy na nazwę tabeli składa się kwalifikator i nazwa tabeli.
Kwalifikator mówi o tym, kto jest właścicielem tabeli.
W naszym przykładzie użycia aliasów, alias P wskazuje na tabelę DB2ADMIN.PRA­COWNICY
 natomiast alias M opisuje tabelę DB2ADMIN.MIEJSCA.

SELECT P.NAZWISKO, P.STANOWISKO, P.DZIAŁ , M.MIASTO, M.ULICA

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P,

DB2ADMIN.MIEJSCA M

WHERE

P.NR_MIEJSCA = M.NR_MIEJSCA AND P.STANOWISKO = 'SPRZEDAWCA'

ORDER BY P.NAZWISKO;

 

Wynik wykonania tego zapytania jest taki sam jak w ten w poprzedniej sekcji.
Począw­szy od tej sekcji w przykładach będziemy stosować aliasy dla nazw tabel.

Podsumowanie

1.    Dane mogą być wydobywane z jednej lub wielu tabel.

2.    W zapytaniu wybierającym dane z przynajmniej dwóch tabel można użyć predy­katu JOIN.

3.    Jeżeli w zapytaniu, które wybiera dane z przynajmniej dwóch tabel, nie zostanie wyspecyfikowany warunek
 po słowie kluczowym where lub on, to zwrócony wynik będzie przedstawiał iloczyn kartezjański.

4.    W zapytaniach można użyć aliasów zamiast nazw tabel.

  

Rozdział 5. Funkcje skalarne i arytmetyczne.

W tym rozdziale zajmiemy się używaniem funkcji skalarnych i arytmetycznych.
Będziemy używać funkcji arytmetycznych do przeliczania wartości w kolumnach.
Poznamy podstawowe funkcje skalarne m.in. funkcje operujące na datach i czasie.
Pod koniec tego rozdziału poznamy sposób na wybieranie wartości przy użyciu wyrażenia case.

Wybieranie wyliczonych wartości

W zapytaniu SQL możemy użyć następujących operatorów arytmetycznych w celu obliczenia wartości:

+ dodawanie

- odejmowanie

* mnożenie

/ dzielenie

 Operatorów tych możemy użyć do budowy bardziej rozbudowanych wyrażeń matematycznych włącznie
z użyciem nawiasów w celu zaznaczenia kolejności wykonywania działań.

SELECT P.IMIĘ, P.NAZWISKO, P.PENSJA, P.DODATEK, P.PENSJA + P.DODATEK

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY'P WHERE P.PENSJA > 1100

ORDER BY P,NAZWISKO; 

 

Wynik zapytania zawiera obliczoną kolumnę, która jest sumą kolumn; PENSJA I DODATEK.
Kolumna z wynikiem została domyślnie nazwana „5", ponieważ jest ona piąta z kolei.
Nazwa taka została nadana w DB2 zainstalowanym pod kontrolą systemu Windows NT.
W innych systemach operacyjnych, DB2 może wy liczoną kolumnę nazywać inaczej.

 

Dla dwóch pracowników, którzy zajmują stanowisko kierowników nie zostały obliczone wartości.
Nie posiadają oni żadnego dodatku. Ściślej mówiąc, w polu DODATEK wartość dodatku dla tych osób wynosi moll.
Wartości NULL nie mogą brać udziału w obliczeniach. W dalszej części tego rozdziału dowiemy się, jak obejść taki przypadek.

Nazywanie wyliczone. Kolumny

Kolumnę wynikową możemy nazwać. Poniżej znajduje się identyczne zapytanie jak w poprzedniej sekcji.
Po słowie kluczowym as podana jest nazwa dla nowej wyliczonej kolumny.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.PENSJA, P.DODATEK,

P.PENSJA + P.DODATEK AS DO_WYPLATY

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P. PENSJA > 1100

ORDER BX P.NAZWISKO;

 

W tym przykładzie tak samo jak w przykładzie z poprzedniej sekcji do obliczeń nie mogła być wzięta pod uwagę wartość null.
Stąd puste pola widoczne na powyższym rysunku. Zostanie to rozwiązane w następnej sekcji.

Nazwa tabeli wyliczonej może być otoczona cudzysłowem co pozwala na użycie nazwy składającej się z kilku słów. Ilustruje to poniższy przykład.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.PENSJA, P.DODATEK,

P.PENSJA + P.DODATEK AS "DO WYPLATY"

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P.PENSJA > 1100 ORDER BY P.NAZWISKO;

 Nowa nazwa kolumny wyliczonej nie może być użyta w klauzuli where.
W systemie DB2 może być natomiast użyta w order by.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.PENSJA, P.DODATEK

P.PENSJA + P.DODATEK AS DO_WYPLATY     

FROM D32ADMIN. PRACOWNICY P

WHERE P.PENSJA > 1100

ORDER BY DO_WYPLATY;                                               

Jak widać w powyższym przykładzie, nazwa kolumny DO_WYPLATY w klauzuli order by nie może być poprzedzona aliasem jak pozostałe kolumny.

W systemie InterBase, nowa nazwa kolumny wyliczonej nie może być użyta w klauzuli order by.
Zamiast nazwy możemy wskazać numer kolumny, względem której będziemy porządkować dane.
Oto przykład tego samego polecenia dla systemu InterBase:

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.PENSJA, P.DODATEK,

P.PENSJA + P.DODATEK AS DO_WYPLATY

FROM PRACOWNICY P WHERE P.PENSJA > 1100

 

Funkcja COALESCE

Funkcja coalesce została zaimplementowana tylko w systemie DB2.
Funkcja coalesce jest funkcją operującą na wartości null.
 Zwraca pierwszy argument który nie jest wartością null. Funkcja ta jest równoważna funkcji value.
Funkcja yalue jest synonimem funkcji coalesce. ,

Poniższy przykład użycia funkcji coalesce rozwiązuje nasz problem z poprzedniej sekcji.
Działanie funkcji coalesce najpierw w kolumnie DODATEK zamienia wszystkie wystąpienia wartości null
 na wartość zera, a następnie robi to samo przy obliczaniu wartości do wypłaty.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.PENSJA,

COALESCE ( P.DODATEK, O ) AS DODATEK,

P.PENSJA + COALESCE (P.DODATEK, 0) AS DO_WYPŁATY

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P,PENSJA > 1100 ORDER BY P.NAZWISKO;

 

W kolejnym przykładzie funkcja coalesce została użyta w celu zastąpienia wszystkich-wystąpień wartości null
na ciąg „nie posiada". Wyświetleni zostali wszyscy klienci.

Dla tych, którzy nie posiadają karty kredytowej, w polu NRJCARTY został wpisany ciąg „nie posiada".

SELECT K.IMIE, K.NAZWISKO,

COALESCE<K.NR_KARTY_KREDYT, 'Nie posiada') AS NR__KARTY

FROM DB2ADMIN.KLIENCI K;

 

Dziesiętna reprezentacja wartości

Funkcja decimal została zaimplementowana tylko w systemie DB2. Funkia DBCIMAL zwraca dziesiętną reprezentację wartości numerycznej.

Pierwszy parametr zawiera wartość do reprezentacji, drugi parametr określa ilość cyfr przed przecinkiem, trzeci parametr określa liczbę miejsc po przecinku.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.PENSJA,

DECIMAL ( (P.PENSJA * 11.3)/100, 8, 2} AS KWOTA_PODWYZKI

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P ORDER BY P.NAZWISKO;

Przykład oblicza kwotę 11.3% podwyżki.      

 

Zaokrąglanie wyników

Funkcja round została zaimplementowana tylko w systemie DB2. Służy ona do zaokrąglania wyników,
Funkcja ta w pierwszym argumencie musi zawierać wartość do zaokrąglenia, w drugim natomiast podaje się liczbę miejsc po przecinku, do jakiej ma zostać zaokrąglona

wartość. Poniższy przykład zaokrągla wartości do liczb całkowitych. Wartości dziesiętne poniżej 0,50 zostały zaokrąglone do zera, natomiast powyżej 0,50 do jedności.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.PENSJA,

ROUND ( (P.PENSJA * 11.31/100, 0) AS KWOTA_PODWYZKI

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

ORDER BY P.NAZWISKO;

 

Porównania daty    

Kolumny typu daty lub czasu mogą być porównywane z innymi wartościami reprezentującymi datę lub czas.
Wartości przedstawiające datę lub czas muszą być otoczone pojedynczym cudzysłowem. W poniższym przykładzie zostaną wyświetlone dane

pracowników zatrudnionych w lub po dacie 1998-01-01.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.DZIAL,

P.STANOWISKO, P.DATA_ZATR

FROM DB2ADMIN. PRACOWNICY P            

WHERE P.DATA_ZATR >= '1998-01-01'

ORDER BY P.NAZWISKO;

 

Kolejne zapytanie wybiera pracowników zatrudnionych co najmniej 2 lata.
 Porównywana wartość 020000 przedstawia 02 rok, 00 miesięcy i 00 dni.
Funkcja current datę zwraca bieżącą datę. Funkcja ta nie jest dostępna w systemie InterBase.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.DZIAL,

P.STANOWISKO, P.DATA__ZATR

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE CURRENT DATE -  P.DATA_ZATR >= 020000

ORDER BY P.NAZWISKO;

 

Oprócz funkcji corrent datę, która zwraca bieżącą datę, mamy do wykorzystania funkcję zwracającą
bieżący czas current time oraz funkcję current timestamp zwracającą dokładny bieżący czas.
Obie pozostałe funkcje również nie są dostępne w systemie InterBase.

Funkcje daty

Funkcja year pozwala odczytać rok z pełnego formatu daty.
Funkcja year oraz wszystkie pozostałe w tej sekcji nie zostały niestety zaimplementowane w InterBase.
Kolejny przykład jest identyczny do tego z poprzedniej sekcji z tym wyjątkiem, że dodatkowa kolumna przedstawia
ilość przepracowanych lat przez pracownika, który pracuje dłużej niż dwa lata.

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.DZIAL, P.STANOWISKO, P.DATA_ZATR,

YEAR (CURRENT DATĘ -  P.DATA_ZATR) AS ILOSC_LAT

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE CURRENT DATE -  P.DATA_ZATR >= 020000                       

ORDER BY P.NAZWISKO;

 

Poza funkcją year mamy do dyspozycji funkcje mdnth oraz day, które odpowiednio wydobywają z daty miesiąc i dzień. Oto przykład:

SELECT P. IMIĘ, P. NAZWISKO, P.DATA_ZATR

YEAR(P.DATA_ZATR) AS ROK,

MONTH(P.DATA_ZATR) AS MIESIAC,

DAY(P.DATA_ZATR) AS DZIEN

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P;

 

W naszej przykładowej bazie danych znajduje się tabela WYPOŻYCZENIA, która m.in. przechowuje dane
o dacie wypożyczenia samochodu i o dacie jego oddania.
Następny przykład będzie obliczał ilość dni, przez które samochód był wypożyczony.

SELECT K.NAZWISKO, W.NR_WYPOZYCZENIA,

W.DATA_WYP, W.DATA_ODD,

DAYS(W.DATA_ODD)- DAYS(W.DATA_WYP) + l AS ILOSC_DNI

FROM DB2ADMIN.KLIENCI K, DB2ADMIN.WYPOŻYCZENIA W

WHERE K.NR_KLIENTA = W.NR_KLIEHTA AND W.DATA_ODD IS NOT NULL;

 

Ciąg DAYS(W.DATA_ODD) - DAYS (W. DAT_WYP) + l AS ILOSC_DNI występujący w zapytaniu odejmuje
od daty oddania datę wypożyczenia samochodu i dodaje jeden.
Dodanie jednego dnia ma na celu zaznaczenie sytuacji, gdy klient oddał samochód w dniu wypożyczenia.
W takim przypadku różnica tych dat równa jest zero.
W pozostałych przypadkach również dodawana musi być liczba jeden, aby zawrzeć w wyniku pierwszy dzień wypożyczenia.
Funkcja days odczytuje z daty ilość dni od daty l stycznia 0001 roku plus jeden.

Następny przykład użycia funkcji days polega na odjęciu od istniejących dat dwóch dni.
Możemy również posłużyć się funkcją years oraz months, które odpowiednio oznaczają lata i miesiące.

SELECT K. NAZWISKO, W. NR_WYPOZYCZENIA,

W.DATA_WYP, W.DATA_ODD

W.DATA_WYP - 2 DAYS, W. DATA_ODD - 2 DAYS

FROM DB2ADMIN.KLIENCI K,

DB2ADMIN.WYPOŻYCZENIA W

WHERE K.NR_KLIENTA = W. NR_KLIENTA

AND W.DATA_ODD IS NOT NULL

AND K.MIASTO = 'WARSZAWA';

 

Wybieranie podłańcucha

W razie potrzeby wybrania tyko pewnej części łańcucha musimy zastosować funkcję substr.
Na poniższym rysunku funkcja substr wybiera ciąg o długości sześciu znaków począwszy od trzeciego znaku.

 

SELECT SUBSTR(K.NAZWISKO, 3, 4), K.NAZWISKO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI K;

 

W InterBase funkcję substr należy „uaktywnić".
Polega to na zadeklarowaniu funkcji, która zostanie pobrana z zewnętrznej biblioteki dołączanej dynamicznie DLL.
Aby funkcja ,.'." substr była aktywna w InterBase, wykonaj poniższe polecenie w Interactive SQL.

DECLARE EXTERNAL FUNCTION SUBSTR

CSTRING(80), SMALLINT, SMALLINT

RETURNS CSTRING(SO) FREE_IT

ENTRY_POINT 'IB_UDF_Substr' MODULE_NAME 'ib_udf.dll';

Po wykonaniu powyższego polecenia, możemy przejść do opcji IBConsole, aby zobaczyć tę funkcję, klikając w panelu po lewej stronie w ikonę External Function.

Inaczej niż w DB2, w InterBase funkcja substr wybiera ciąg począwszy od pozycji podanej w drugim argumencie a skończywszy na trzecim argumencie. Zatem polecenie:

SELECT SUBSTR(K.NAZWISKO, 3, 4), K.NAZWISKO

FROM KLIENCI K;

zwróci następujące wyniki:

 

Łączenie łańcuchów

Funkcja concat pozwala łączyć ciągi znaków w jeden łańcuch wynikowy. Funkcja ta jest dostępna tylko w DB2.
Poniższy przykład zapytania wyświetli listę klientów wraz z adresem zamieszkania. Taka lista może posłużyć jako źródło do korespondencji seryjnej.

SELECT K.IMIE CONCAT '  ' CONCAT K.NAZWISKO AS KLIENT,

'ul.  ' CONCAT K.DLICA CONCAT '  ' CONCAT K. NUMER AS ULICA,

K. KOD CONCAT '  ' CONCAT K. MIASTO AS MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI K

ORDER BY K.NAZWISKO;

 Zamiast funkcji concat można użyć znaków | |:

SELECT K.IMIĘ | | ' ' | | K.NAZWISKO AS KLIENT, ...

 

Wyrażenie CASE       

Wyrażenie case pozwala na wybranie pewnej wartości w zależności od wartości w innej kolumnie.
Wyrażenie case dostępne jest tylko w systemie DB2.
W przykładzie poniżej sprawdzamy, czy klient pochodzi z Warszawy; jeżeli tak, to w kolumnie wpisywana jest wartość
„Klient oddziału macierzystego", w przeciwnym razie jest to „Klient z przedstawicielstwa".

SELECT K.IMIE, K.NAZWISKO, K.MIASTO,

CASE K.MIASTO

WHEN 'WARSZAWA' THEN 'Klient oddziału macierzystego'

ELSE 'Klient z przedstawicielstwa'

END

FROM DB2ADMIN.KLIENCI K ORDER BY K.NAZWISKO;

 

Podsumowanie

1.      Funkcje arytmetyczne mogą być używane w klauzuli select orazw HERE.

2.    Kolumny wyliczone mogą być nazwane przez zastosowanie klauzuli as.

3.    Funkcje skalarne mogą być używane do zmiany reprezentacji danych - funkcje: DECIMAL, SUBSTR, CONCAT.

4.    Funkcje skalarne mogą być użyte do wydobycia lat, miesięcy oraz dni z różnych formatów daty.

5.    Wyrażenie CASE pozwala na wybór wartości dla kolumny w zależności od zdefiniowanego warunku.

  

Rozdział 6.Funkcje kolumnowe i grupujące

W tym rozdziale poznamy funkcje operujące na kolumnach, które mogą być użyte w celu
wydobycia wyników z jednego lub większej ilości wierszy Poznamy również zasady grupowania wierszy

Funkcje kolumnowe     

 

         Do funkcji kolumnowych zalicza się ftmkcje sum, avg, min, max oraz count
Funkcje te są używane w klauzulach select lub having

sum - funkcja służąca do obliczenia sumy wartości w określonych kolumnach,

avg - oblicza średnią wartości \v kolumnie,                                                      

min - znajduje minimalną wartość,                           

max - znajduje maksymalną wartość,

count - śluzy do zliczania wystąpień pewnej wartości w wierszach  

            

Poniższy przykład wyświetli całkowitą sumę wszystkich pensji pracowników, średnią pensję, minimalną i maksymalna pensję oraz ilość pracowników

 

SELECT SUM(P.PENSJA) AS PENSJA,

AVG(P.PENSJA) AS SREDNIA,

MIN (P.PENSJA) AS PENSJA_MIN,    

MAX(P.PENSJA) AS PENSJA_MAX,

COUNT(*) AS ILOSC FROM DB2ADMIN PRACOWNICY P,

 

W poprzednim przykładzie funkcja count została użyta do zliczenia wszystkich wierszy w tabeli (count(*)),
może być ona użyta również do zliczenia wierszy zawierających powtarzającą się wartość w kolumnie. W tym przykładzie zliczamy liczbę działów i stanowisk w firmie.

SELECT COUNT(DISTINCT P.DZIAL) AS ILOSC_DZIALOW,

COUNT(DISTINCT P.STANOWISKO) AS ILOSC_STANOWISK

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P;

 

Stosowanie funkcji kolumnowych można przeprowadzić również na pewnym podzbiorze wierszy,

SELECT SUM(P.PENSJA) AS PENSJA,

AVG(P.PENSJA) AS SREDNIA,

MIN(P.PENSJA) AS PENSJA_MIN,

MAX(P.PENSJA) AS PENSJA_MAX,

COUNT(*) AS ILOSC FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P.DZIAL = 'OBSLUGA KLIENTA^’;

 

Klauzula GROUP BY

Klauzula group by grupuje wiersze o tej samej wartości wyszczególnionych kolumn.
Funkcje agregujące SQL (ayg, max, min, sum oraz count) w klauzuli select operują na każdej grupie osobno.

 

Następujący przykład zapytania pogrupuje wiersze według stanowiska.

SELECT P.STANOWISKO, SUM (P.PENSJA) AS PENSJA,

AYG(P.PENSJA) AS SREDNIA,

MIN(P.PENSJA) AS PENSJA_MIN,

MAX(P.PENSJA) AS PENSJA_MAX,

COUNT(*) AS ILOSC

FROM DB2ADMIN. PRACOWNICY P

GROUP BY P.STANOWISKO                 

ORDER BY P.STANOWISKO;  

 

Klauzula HAUING

Klauzula haying używana jest w połączeniu z klauzulą group by w celu ograniczenia wyświetlanych grup.
Warunek szukania musi zawierać funkcję agregującą. Po zgrupowaniu wierszy przez klauzulę group by, klauzula haying wyświetla tylko te wiersze spośród zgrupowanych, które spełniają warunki wyszczególnione w klauzuli haying.

 

Klauzula haying może być użyta tylko wówczas, gdy w zapytaniu znajduje się klauzula group BY.

Następny przykład zapytania wyświetla wszystkich pracowników, którzy wypożyczyli samochody na łączną jednostkową wartość powyżej 400 zł.

SELECT P.NAZWISKO, SUM (W.CENA_JEDN)

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P,

DB2ADMIN.WYPOZYCZENIA W

WHERE P.NR_PRACOWNIKA = W.NR_PRACOW_WYP

GROUP BY P.NAZWISKO;

HAVING SUM(W.CENA_JEDN) > 400

ORDER BY P.NAZWISKO;

 

Podsumowanie

1.    Funkcje kolumnowe mogą być użyte tylko w klauzulach select i having.

2.    Klauzula select może zawierać tylko funkcje kolumnowe oraz kolumny wskazane w klauzuli order by.

3.    Klauzula having może zawierać dowolne funkcje kolumnowe operujące na dowolnych kolumnach tabeli.
Te kolumny nie musza być wyspecyfikowane w klauzuli SELECT.

Rozdział 7. Klauzula UNION.

W tym rozdziale zapoznamy się z klauzulą union, która pozwala na łączenie dwóch lub więcej wyników wykonania zapytania select.
 Poznamy składnię wyrażenia union, zasady dla listy w klauzuli select oraz różnice między klauzulą union i union all.

Łączenie wielu wyników zapytania

Klauzula union łączy dwa lub więcej polecenia select w jedną tabelę wynikową.
Klauzula select musi zwracać tę samą liczbę kolumn.
Kolumny pokrywające się mu-szą mieć tę samą szerokość i typ danych. Nazwy tych kolumn mogą być różne.

 

Klauzula UNION łączy dwa zestawy wyników w jeden i jednocześnie usuwa duplikaty.
 Poniższy rysunek ilustruje zastosowanie klauzuli union.
Jak widać, powtarzające się wiersze na szarym tle zostały umieszczone tylko raz w końcowym wyniku zapytania z klauzulą union.

W kolejnym przykładzie są zwracane dane o imieniu i nazwisku wszystkich klientów i pracowników, których nazwiska kończą się na „ski".
Tylko jedna osoba o imieniu i nazwisku Jan Kowalski występuje jednocześnie w tabeli klientów i pracowników.

SELECT IMIE, NAZWISKO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NAZWISKO LIKE '%SKI'

UNION

SELECT IMIE, NAZWISKO

FROM DB2ADMIN. PRACOWNICY   

WHERE NAZWISKO LIKE '%SKI';

 

 

Za każdym razem zapytania łączące wyniki z klauzulą union wyświetlają wyniki posortowane rosnąco.
Jeżeli chcemy zawrzeć klauzulę ORDER BY, która posortuje nam wynik malejąco, musi ona być umieszczona na końcu zapytania.

SELECT IMIE, NAZWISKO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE NA2WISKO LIKE '%SKI'

UNION

SELECT IMIE, NAZWISKO

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

WHERE NAZWISKO LIKE '%SKI'

ORDER BY NAZWISKO DESC;

 

W systemie InterBase powyższe zapytanie należy zmodyfikować poprzez zastąpienie ostatniej klauzuli order by następującą:

ORDER BY   2   DESC;

InterBase nie pozwala w zapytaniach łączących wyniki na specyfikowanie nazwy kolumny w klauzuli order by.

Klauzula union all

Różnica pomiędzy klauzulą union a union ALL polega na tym,
że wynik łączenia zapytań klauzulą union all zawiera powtarzające się wiersze.

Klauzula union all dziafa szybciej niż union.
Tak więc, gdy łączymy kilka wyników zapytania, i gdy jesteśmy pewni, że łączone wyniki
nie zawierają duplikatów, możemy używać klauzuli union all.

Podsumowanie

1.    Wyniki zapytania select z tą samą liczbą kolumn będących tego samego typu danych
mogą być łączone poprzez użycie klauzuli union.

2.    Klauzula union sortuje dane wynikowe i usuwa duplikaty.

3.    Klauzula union all działa szybciej niż union.

4.    Użyj klauzuli union all gdy jesteś pewien, że łączone wyniki nie zawierają duplikatów.

Rozdział 8. Podzapytania.

Rozdział ten opisuje używanie podzapytań. Znajdują się tutaj informacje, jak konstruować podzapytania,
 jak używać podzapytań w klauzuli where oraz w klauzuli haying oraz jak budować podzapytania ze słowami kluczowymi in, all, any lub some.

Używanie podzapytań

Przypuśćmy, że musimy znaleźć pracowników, którzy otrzymują wynagrodzenie na kwotę większą niż wynosi średnia.
Musimy najpierw sprawdzić, jaka jest średnia dla każdego pracownika.

SELECT AVG(P.PENSJA)

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P;

Wynik wynosi: 1530,00

Teraz szukamy pracowników, którzy zarabiają poniżej tej średniej:

SELECT P.IMIE, P.NAZWISKO, P.DZIAL, P.STANOWISKO

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P WHERE P.PENSJA > 1530;

 

Wykonaliśmy zadanie. Znaleźliśmy pracowników, którzy zarabiają powyżej średniej.
Ale dokonaliśmy tego w dwóch krokach za pomocą dwóch zapytań.

Teraz otrzymamy ten sam wynik, ale przy użyciu podzapytania.

SELECT P,IMIE, P.NAZWISKO, P.DZIAL, P.STANOWISKO

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P.PENSJA > (SELECT AVG(P.PENSJA)

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P);

 

Podzapytania z użyciem słowa kluczowego IN

Słowo kluczowe in pozwala na zidentyfikowanie wszystkich elementów w zbiorze A które nie występują w zbiorze B.

 

Zapytanie wyświetla listę samochodów, których do tej pory nie wypożyczył żaden klient.
Zapytanie wybiera te samochody, które nie znajdują się w tabeli WYPOŻYCZENIA, czyli te, które nie były do tej pory przedmiotem wypożyczenia.

SELECT S.NR_SAMOCHODO, S.MARKA, S,TYP

FROM D32ADMIN.SAMOCHODY S

WHERE S.NR_SAMOCHODU

NOT IN

(SELECT W.NR_SAMOCHODU

FROM DB2ADMIN.WYPOZYCZENIA W);

 

Podzapytania z użyciem słowa kluczowego ALL

Przykładowe podzapytanie ze słowem any będzie wykonane w dwóch krokach.
Jako pierwsze jest wykonywane podzapytanie, które znajduje średnią pensję w każdym dziale.
W drugim kroku, każda pensja pracownika porównywana jest z listą średnich pensji. Wyświetleni zostaną pracownicy, których pensja jest wyższa od wszystkich średnich pensji obliczonych w podzapytaniu.

 

 

Podzapytania z użyciem słowa kluczowego ANY lub SOHE

Zapytanie z rysunku 8.5 jest wykonywane w dwóch krokach. Jako pierwsze jest wykonywane podzapytanie, które znajduje średnią pensję w każdym dziale. W drugim kroku, każda pensja pracownika porównywana jest z listą średnich pensji. Ostatecznie wyświetleni zostaną wszyscy pracownicy, których pensja jest wyższa od najmniejszej średniej pensji obliczonej w podzapytaniu.

 

Podzapytania w klauzuli HAVING

Musimy znaleźć działy, w których średnia pensja pracowników jest wyższa od średniej pensji w firmie.
Do średnich pensji nie będą brani pod uwagę kierownicy działów.

Gdybyśmy musieli wykonać to zadanie „ręcznie", to musielibyśmy przejść przez trzy kroki.
W pierwszym kroku musielibyśmy znaleźć średnią pensję w firmie, nie biorąc pod uwagę kierowników.

SELECT AVG(P.PENSJA)

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P.STANOWISKO <> 'KIEROWNIK^’;

 

W drugim kroku obliczylibyśmy średnie pensje pracowników w poszczególnych działach, nie biorąc przy tym pod uwagę kierowników.

SELECT P.DZIAL, AVG(P.PENSJA) AS SREDNIA_PENSJA

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P.STANOWISKO <> 'KIEROWNIK'

GROUP BY P.DZIAL

ORDER BY SREDNIA_PENSJA;

 

Jeżeli używasz InterBase, zamień ostatni wiersz powyższego polecenia na:

ORDER BY   2;

W trzecim kroku musielibyśmy porównać wartości średnich pensji poszczególnych działów ze średnią pensją w firmie.

Ostatecznie wykonujemy to zadanie za pomocą pojedynczego zapytania z podzapytaniem w klauzuli having.

SELECT P.DZIAL, AVG(P.PENSJA) AS SREDNIA_PENSJA

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P.STANOWISKO <> 'KIEROWNIK^’

GROUP BY P.DZIAL

HAVING AVG(P.PENSJA) > (SELECT AVG(P.PENSJA)

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY P

WHERE P.STANOWISKO <> 'KIEROWNIK') ORDER BY SREDNIA_PENSJA;

 

Podsumowanie

1.    Podzapytania muszą być otoczone nawiasami.

2.    Podzapytania nie mogą zawierać klauzuli union, union ALL lub order by.

Rozdział 9. Utrzymywanie danych.

W tym rozdziale nauczymy się tworzyć tabele i widoki. Poznamy składnię języka SQL niezbędną do ich tworzenia.
Nauczymy się również wstawiać wiersze do tabeli, zmieniać dane w tabeli, usuwać wiersze oraz usuwać tabele.

Tworzenie tabel

Na rysunku 9.1 znajdziesz wypełnioną danymi tabelę KLIENCIJTEST, na której będziemy ćwiczyć zagadnienia poruszane w tym rozdziale.

 

Następujące wyrażenie create table tworzy tabelę KLIENCI_TEST.

CREATE TABLE DB2ADMIN.KLIENCI_TEST (

NR_KLIENTA            CHAR(8) NOT NULL,

IMIE                  VARCHAR(20) NOT NULL,

NAZWISKO              VARCHAR(20) NOT NULL,

NR_KARTY_KREDYT       CHAR(20) ,

ULICA                 VARCHAR(24) NOT NULL,

NUMER                 CHAR(8) NOT NULL,

MIASTO                VARCHAR(24) NOT NUIi,

KOD                   CHAR(6) NOT NULL,

NRJTELEFONU           CHAR (16),                 

PRIMARY KEY (NR_KLIENTA) ) ;                 

 

Definiując tabelę musimy określić jej nazwę np. KLIENCI_TEST. Następnie określić kolumny dla tej tabeli.
Każda kolumna musi posiadać: unikatową nazwę w obrębie tabeli oraz typ danych, jakie będą przechowywane w kolumnie.
Dodatkowo przy definiowaniu kolumn określić można, czy dozwolone jest pozostawienie jej pustej;
jeżeli nie, dodajemy klauzulę not null do definicji kolumny.
Np. kolumna NR_KARTY_ KREDYT nie jest wymagana - podczas wstawiania nowego wiersza
- pole w tej kolumnie możemy pozostawić puste.
Może dziś (prawie) każdy posiada kartę płatniczą, ale nie każdy posiada kartę kredytową.
Dodatkowo nie każdy klient ma życzenie płacić kartą kredytową.

Słowo kluczowe primary key określa klucz główny dla tabeli.
Klucz główny oraz klucz obcy zostanie opisany w następnym rozdziale.

Tabelę możemy przebudować, dodając nową kolumnę lub ją usuwając, możemy zmienić typ danych kolumny,
jak również zmienić inne cechy tabeli oraz kolumn w niej zawartych.
Do zmiany struktury tabeli służy wyrażenie SQL alter table.

Kolejne polecenie alter table doda dwie kolumny: FIRMA oraz NIP do tabeli KLIENCI_TEST.

ALTER TABLE DB2ADMIN.KLIENCI_TEST

ADD FIRMA VARCHAR(40)

ADD NIP CHAR(12) ;

W InterBase kolejne wiersze ze słowem add w powyższym poleceniu należy oddzielić

przecinkiem. Aby zapobiec błędom, musimy wykonać polecenie alter table.
Następne przykłady będą operować również na tych kolumnach.

 

Tworzenie widoków

Dane zawarte w widoku nie sąjej fizycznymi danymi a danymi należącymi do tabeli lub kilku tabel z których widok czerpie dane.
Widoki przede wszystkim są tworzone w celu ograniczenia dostępu do danych w tabelach bazy danych. Do tworzenia widoków służy polecenie create view.

Poniższy przykład tworzy widok zawierający dane klientów, którzy posiadają firmę.

CREATE VIEW DB2ADMIN.KLIENCI_FIRMY AS

SELECT K.IMIE, K.NAZWISKO, K.FIRMA, K.NIP, K.MIASTO

FROM DB2ADMIN.KLIENCI K

WHERE K.FIRMA IS NOT NULL;

Teraz możemy wybierać dane z widoku tak, jak do tej pory wybieraliśmy dane z tabeli.

SELECT *

FROM DB2ADMIN.KLIENCI_FIRMY;

.

 

Następny przykład tworzy widok, który ogranicza dane pracowników do wszystkich danych oprócz informacji na temat dodatku i pensji.

CREATE   VIEW  DB2ADMIN.V__PRACOWNICY  AS

SELECT   P.NR_PRACOWNIKA,    P.IMIE,    P.NAZWISKO,

P.DATA_ZATR,    P.DZIAL,    P.STANOWISKO,

P.NR_MIEJSCA,    P.NRJTELEFONU

FROM  DB2ADMIN.PRACOWNICY   P;

 

Dodawanie i usuwanie rekordów

Aby dodać jeden lub więcej rekordów do istniejącej tabeli, należy posłużyć się wyrażeniem SQL insert.
Aby dodać rekord do tabeli KLIENCI_TEST zdefiniowanej w sekcji „Tworzenie tabel", napisz i wykonaj poniższe wyrażenie SQL.
Upewnij się, że tabela KLIENCIJTEST posiada kolumny FIRMA oraz NIP, które dodaliśmy do struktury tabeli poleceniem alter table.

INSERT INTO DB2ADMIN.KLIENCI_TEST

VALUES ( '00000031',  'MARIUSZ',  'DOLATA', NULL,  'KOCHANOWSKIEGO^’, '3',

'WROCŁAW', '37-300', '167-763-234', 'KWIATY', '2224-444-224');

Dodaj jeszcze kilka rekordów:

INSERT INTO DB2ADMIN.KLIENCI_TEST

YALUES ('00000032', 'TOMASZ', 'DOMAGAŁA^’ , 'HX 145345678', 'RÓŻANA', '4/9', 'WARSZAWA^’,  '01-900',  '46-744-431', NULL, NULL);

INSERT INTO DB2ADMIN.KLIENCI_TEST

VALUES ('00000033',  'PAWEŁ', 'MALCZYKOWSKI' ,  'HF 14565661', 'SŁONECZNA', '9', 'WARSZAWA¹, '01-900',  '16-742-114', NULL, NULL);

INSERT INTO DB2ADMIN.KLIENCI_TEST

VALUES ('00000034', 'PIOTR', 'MUSZYŃSKI' , 'DD 72325221',

'SZYBOWCOWA',  '22A^’,  'WARSZAWA',  '01-200',  '44-342-116',

'WULKANIZACJA', '4356-098-876');

INSERT INTO DB2ADMIN.KLIENCI_TEST

VALUES ('00000035',  'ANNA',  'MIKOLAJCZYK^’ ,NULL , 'JAŁOWCOWA', '24',

'WROCŁAW', '37-200', '144-188-415', 'FRYZJERSTWO', '2343-112-345');

Powyższe wyrażenia dodały nowe wiersze do tabeli KLIENCI_TEST.
 Każde z tych wyrażeń wypełnia wartościami wszystkie kolumny tabeli.
Aby wstawić dane tylko do wybranych kolumn, należy je określić, a następnie podać wartości:

INSEKT INTO DB2ADMIN. KLIENCI_TEST {NR_KLIENTA, IMIE, NAZWISKO, ULICA, NUMER, MIASTO, KOD)

VALUES ('00000036^’, 'MAGDALENA', 'BRZOZA' , 'ALEJE LIPOWE', '4/3', _ 'ŚWIDNICA, '58-100');

Powyższe polecenie insekt dodało nowy wiersz do tabeli KLIENCI_TEST.
Wypełnione zostały wszystkie kolumny oprócz kolumny NR_KARTY_KREDYT i kolumny TELEFON.
Wartości dla tych kolumn nie są wymagane więc wstawienie nowego wiersza przebiegło bez błędu.

Istnieje możliwość dodania wielu wierszy za jednym razem.
Wstawienie kilku rekordów w jednym poleceniu polega na użyciu klauzuli select. Oto przykład:

INSERT INTO DB2ADMIN.KLIENCI_TEST (NR_KLIENTA, IMIE, NAZWISKO, ULICA, NUMER, MIASTO, KOD)

SELECT NR_KLIENTA, IMIE, NAZWISKO, ULICA, NUMER, MIASTO, KOD

FROM DB2ADMIN.KLIENCI

WHERE FIRMA IS NULL;

 

Aby usunąć rekordy z tabeli, użyj polecenia delete  FROM np.

DELETE FROM DB2ADMIN.KLIENCI_TEST WHERE FIRMA IS NOT NULL;

Polecenie delete from bez klauzuli where usuwa wszystkie rekordy z tabeli, np.

DELETE FROM DB2ADMIN.KLIENCI_TEST;

  

Zmienianie danych w tabeli

Polecenie update zmienia wartości we wskazanych kolumnach tabeli dla jednego lub większej ilości wierszy.
Poniższe polecenie update zwiększa kwotę dodatku pracownika zatrudnionego na stanowisku sprzedawcy o 50 zł.

UPDATE DB2ADMIN.PRACOWNICY

SET DODATEK = DODATEK + 50

WHERE STANOWISKO = 'SPRZEDAWCA';

Teraz możemy sprawdzić, czy wartości dodatku dla sprzedawców zostały zmienione:

SELECT *

FROM DB2ADMIN.PRACOWNICY

WHERE STANOWISKO = 'SPRZEDAWCA^’;

Jeżeli zmieniamy wartości więcej niż jednej kolumny, muszą one być oddzielone przecinkiem.
Poniższe polecenie zwiększa dodatek dla kierowników o 30 zł oraz zwiększa pensje o 10%.

UPDATE DB2ADMIN.PRACOWNICY

SET DODATEK = DODATEK + 30,

PENSJA = PENSJA + (PENSJA *10) /100

WHERE STANOWISKO = 'KIEROWNIK';

 

Usuwanie tabel

Tabela KLIENCI_TEST nie będzie nam już więcej potrzebna. Aby usunąć tabelę, musimy użyć polecenia drop table:

DROP TABLE KLIENCI TEST;

Polecenie usuwające tabelę usuwa jednocześnie wszystkie dane zawarte w tabeli oraz usuwa wszystkie widoki które czerpią dane z usuwanej tabeli.

Podsumowanie

1.    Usunięcie tabeli powoduje usunięcie danych i widoków związanych z usuwaną tabelą.

2.    Możemy określić wiersze, które mają zostać usunięte lub zmienione poprzez zamieszczenie odpowiedniego warunku w klauzuli where.

3.    Opuszczenie klauzuli where w pleceniach update lub delete powoduje, że wszystkie wiersze zostaną zmienione lub usunięte.

 

Rozdział 10. Ograniczenia i integralność referencyjna

W tym rozdziale dowiemy się istotnych informacji o ograniczeniach, integralności danych tabeli oraz o integralności referencyjnej.
Wszystkie te zagadnienia składają się na bezpieczeństwo i jakość danych gromadzonych w bazie danych.

Ograniczenia

Możesz zdefiniować ograniczenie sprawdzające poprawność wpisywanych danych do tabeli
poprzez określenie warunku sprawdzającego check.

Poniższy przykład ilustruje wyrażenie zmieniające strukturę tabeli PRACOWNICY
poprzez dodanie ograniczenia zapobiegającego wpisaniu kwoty dodatku większej od kwoty pensji.

ALTER TABLE DB2ADMIN.PRACOWNICY ADD CHECK (PENSJA > DODATEK);

Jeżeli wpiszesz teraz wyrażenie dodające wiersz do tabeli pracownicy, który będzie zawierał
w kolumnie DODATEK wartość większą niż w kolumnie PENSJA np.

INSERT INTO DB2ADMIN.PRACOWNICY

VALUES ('0011', 'JOLANTA',  'NOWAKOWSKA¹, '1999-05-01', 'OBSLUGA

KLIENTA^’, 'SPRZEDAWCA', 1100, 1200, '000001' , '433-451-154' ) ;

 

Baza DB2 wygeneruje komunikat o błędzie, który mówi o naruszeniu ograniczenia sprawdzającego check:

DB21034E  The command was processed as an SQL statement

because it was not a valid Comnand Linę Processor command.

During SQL processing it returned:

SQL0545N  The reąuested operation is not allowed because a rów

does not satisfy the check constraint

"DB2ADMIN.PRACOWNICY.SQLQ10121215529810".  SQLSTATE=23513

Integralność danych - klucz główny

Każda tabela bazy danych powinna zawierać klucz główny.
Klucz główny tabeli to kolumna lub grupa kolumn, która w sposób jednoznaczny identyfikuje wiersz w tabeli.
Na przykład, dla tabeli zawierającej dane o pracownikach kluczem głównym może być, kolumna o nazwie NR_PRACOWNIKA,
 która jednoznacznie określa danego pracownika. Kluczem głównym może być numer telefonu
w tabeli przechowującej dane abonentów operatora telefonicznego.
 Jak już wspomniałem, klucz główny może składać się z wielu kolumn.
 Przykładem takiego klucza głównego może być kolumna NUMER oraz ROK w tabeli przechowującej dane o wystawionych fakturach,
gdzie kolumna NUMER określa numer faktury a kolumna ROK określa rok wystawienia.
Wartości z tych kolumn wzięte razem są różne w każdym wierszu.

Jak już wspomniałem, dla tabeli PRACOWNICY kluczem głównym może być kolumna
NR_PRACOWN1KA. Ustalenie klucza głównego (primary key) podczas tworzenia tabeli:

 

CREATE TABLE DB2ADMIN. PRACOWNICY (

NR_PRACOWNIKA         CHAR(4)NOT NULL,

IMIE                  VARCHAR(20) NOT NULL,

NAZWISKO              VARCHAR(20) NOT NULL,

DATA_ZATR             DATE NOT NULL,

DZIAL                 VARCHAR(20) NOT NULL,

STANOWISKO            VARCHAR(20) NOT NULL,

PENSJA                DECIMAL(8,2),

DODATEK               DECIMAL(8,2)

NR_MIEJSCA            CHAR(6) NOT NULL,

NRJTELEFONU           CHAR(16)

PRIMARY KEY (NR_PRACOWNIKA));

zapobiegnie wstawieniu dwóch identycznych wierszy.
W przypadku gdy dodamy drugi wiersz z danymi pracownika o numerze już istniejącym w tabeli, DB2
wyświetli błąd z informacją o naruszeniu integralności danych.

Integralność refereicyjna - klucz obcy

Klucz obcy to jedna lub więcej kolumn tabeli odwołujących się do kolumny lub kolumn klucza głównego w innej tabeli.
 Klucze obce są wykorzystywane do utrzymywania integralności referencyjnej w bazie danych.
Tworząc klucz obcy, definiujemy związek między tabelą klucza głównego i tabelą klucza obcego.
Związek taki powstaje podczas złączania kolumn takich samych typów danych z każdej tabeli.
 Złączanie tabel przez odpowiednie kolumny chroni dane z tabeli klucza obcego przed „osieroceniem",
jakie mogłoby nastąpić w wyniku usunięcia odpowiadających im danych z tabeli klucza głównego.
 Definiowanie kluczy obcych jest po prostu sposobem łączenia danych przechowywanych w różnych tabelach bazy danych.

Na przykład, w tabeli PRACOWNICY widocznej na poniższym zdjęciu kluczem obcym jest kolumna NR_MIEJSCA.
Ta kolumna czerpie wartości z tabeli MIEJSCA z kolumny NR_MIEJSCA (klucz główny w tabeli MIEJSCA).
Gdy odczytamy numer miejsca z tabeli PRACOWNICY, możemy się odwołać do tabeli MIEJSCA
i odczytać z niej pełny adres miejsca pracy pracownika. Rysunek 10.1 ilustruje związek tabeli klucza obcego z tabelą klucza głównego.

 

 

Rysunek 10.1 można odczytać następująco: tabela klucza obcego PRACOWNICY jest złączona z tabelą klucza głównego MIEJSCA
poprzez kolumny NR_M1EJSCA. Związek klucza obcego chroni wiersze z tabeli PRACOWNICY
przed osieroceniem na wypadek usunięcia jakiegokolwiek wiersza z tabeli MIEJSCA.

Aby zapewnić taką ochronę, musimy zdefiniować klucze obce we wszystkich tabelach, które odwołują się do innych tabel.
Taki związek występuje m.in. w naszych przykładowych tabelach PRACOWNICY oraz MIEJSCA.

ALTER TABLE DB2ADMIN.PRACOWNICY

ADD POREIGN KEY (NR_MIEJSCA)

REFERENCES MIEJSCA (NR MIEJSCA) ON DELETE RESTRICT;

Polecenie to ustanawia klucz obcy w tabeli PRACOWNICY w kolumnie NR_ MIEJSCA.
Czytając dalej to polecenie dowiadujemy się że kolumna ta odwołuje się do kolumny NR_MIEJSCA w tabeli MIEJSCA.
Słowa kluczowe on delete restrict mówią, że niemożliwe jest usunięcie wiersza z tabeli MIEJSCA,
gdy istnieje wiersz do niego się odwołujący w tabeli PRACOWNICY. Dla systemu InterBase
zamiast słowa restrict jest honorowane słowo no action.

W tabeli 10.1 znajdują się opisy wszystkich możliwych akcji, jakie zostaną zainicjowane w chwili usuwania wiersza w tabeli zależnej:

 

Tabela 10.1.

Akcja	Opis
RESTRIC	Ograniczone usuwanie, które mówi, że dopóki istnieją w tabeli PRACOWNICY wiersze odwołujące do usuwanego adresu
lub dla InterBase
NO ACTION	nie można go usunąć. Aby usunąć dane o adresie z tabeli MIEJSCA, najpierw należy usunąć wszystkich pracowników pracujących w miejscu o którym informacje chcemy usunąć
CASCADE	kaskadowe usuwanie, mówi, że gdy usuwamy wiersze z tabeli MIEJSCA, to są jednocześnie usuwane wszystkie wiersze z danymi o pracownikach, którzy pracują w usuwanym miejscu
SET NULL	Wstaw wartość NULL, mówi, że jeśli usuwamy dane o miejscach, to w tabeli PRACOWNICY w kolumnie NR_MIEJSCA zostanie wstawiona wartość NULL

Podsumowanie

1.    Możesz zdefiniować ograniczenie sprawdzające poprawność wpisywanych danych do tabeli
poprzez określenie warunku sprawdzającego check.

2.    Integralność danych w tabeli zachowuje się dzięki kluczom głównym.

3.    Klucze obce służą do utrzymywania integralności referencyjnej.

 

 

 

 

Przygotowywanie zapytań SQL i ich wykonywanie

Podczas budowy zapytań przy bieżącej pracy z bazą danych będziemy korzystać z zakładki lnteractive.
Aby wykonać zapytanie, musimy się upewnić, że jesteśmy podłączeni do bazy danych, na której chcemy pracować.
Są dwa sposoby na podłączenie się do bazy danych. Jeden z nich to wpisanie polecenia SQL:

CONNECT TO WYPAUT USER db2admin USING db2admin;

w oknie Command na zakładce lnteractive. Po naciśnięciu kombinacji klawiszy Ctrl+Enter powyższe polecenie
zostanie wykonane i zostaniemy podłączeni do bazy danych. Zostanie to zakomunikowane w oknie poniżej okna Command następującym komunikatem:

-------------------- Command Entered --------------------

CONNECT TO WYPAUT USER db2admin USING ******** •

---------------------------------------------

Database Connection Information

Database server = DB2/NT 7.1.0

SQL authorization ID = DB2ADMIN      

Local database alias = WYPAUT

Oprócz tego komunikatu, w polu Database connection zobaczymy wpis informujący o aktualnym połączeniu.
Można to zobaczyć na zdjęciu (JAKUB - DB2 - WYPAUT).

Drugi sposób podłączenia się do bazy danych polega na wybraniu z okna Select Database (rysunek 12.3) konkretnej bazy danych.
Okno Select Database wywołuje się przez naciśnięcie myszką klawisza z trzema kropkami znajdującego się po prawej stronie pola Database connection.

 

Teraz gdy jesteśmy podłączeni do bazy WYPAUT, możemy wydawać inne polecenia lub zapytania SQL w oknie Command.

Wykonywanie skryptów SQL

Przed tym, jak zaczniemy pracować z ćwiczeniami musimy, po stworzeniu bazy danych, utworzyć tabele i wypełnić je danymi.
Możemy to wykonać poprzez okno Com-mand na zakładce lnteractive lub poprzez wykonanie skryptów uprzednio stworzonych.
Wpisywanie wszystkich poleceń tworzących tabele oraz poleceń wstawiających dane jest zbyt czasochłonne.
Polecam wykonanie skryptów, które zostały zamieszczone na serwerze ftp wydawnictwa.
Aby wykonać skrypt, musimy go otworzyć i uruchomić. Wybieramy w tym celu menu Script j Import... Pojawi się okno widoczne na rysunku 12.4.

W tym oknie musimy najpierw wybrać komputer, na którym znajdują się skrypty poprzez rozwinięcie listy System name
i wybranie konkretnego systemu. Następnie przechodzimy do katalogu ze skryptami i pojedynczo je otwieramy.

 

Zawartość skryptu zostanie wyświetlona w oknie Script na zakładce Script. Zobacz poniższe zdjęcie okna Command Center.

 

Aby wykonać skrypt naciskamy kombinację klawiszy Ctrl+Enter lub wybieramy myszką przycisk Execute
znajdujący się pod menu głównym z lewej strony okna. Zobaczymy serię komunikatów u dołu okna mówiącym o tym,
że wykonanie poszczególnych poleceń SQL w skrypcie zostało zakończone pomyślnie, np.

24', '00000014', '000004', '0005', NULL, '000001',  NULL, '2000-01-24',  NULL, 200, 100);

 

INSERT INTO DB2ADMIN.WYPOZYCZENIA

VALUES ('00000025', '00000010', '000004', '0009', NULL, '000002',  NULL, '2000-02-09',  NULL, 200, 100);

 

Podsumowanie

1.    Przykładowa baza WYPAUT składa się z pięciu tabel: KLIENCI, PRACOWNICY, MIEJSCA, WYPOZYCZENIA i SAMOCHODY.

2.    Wszystkie te tabele są ze sobą powiązane relacjami.

3.    Skrypty  zamieszczone  w  tym  rozdziale  są dostępne  również  na  serwerze:
ftp://ftp.helion.com.pl/przyklady/cwsql.zip.